Xabar mohiyati:

Shimoliy Karolina universiteti olimlari “TPUXtract” deb nomlangan yangi usulni ishlab chiqdilar. Bu usul yordamida protsessor ishlayotganda chiqaradigan elektromagnit to’lqinlarni tahlil qilib, sun’iy intellekt tarmoq tuzilmasini tiklash mumkin. Bu esa kiberjinoyatchilar yoki raqobatchilarga sun’iy intellekt modellarini va ularning ma’lumotlarini deyarli nusxalash imkonini beradi.

Usul qanday ishlaydi?

Ushbu usul Google Edge TPU – mashina o’rganish vazifalarini bajarish uchun mo’ljallangan maxsus protsessoridan chiqadigan elektromagnit to’lqinlarni o’lchashga asoslangan. Olimlar qimmatbaho uskunalar va “onlayn shablonlar yaratish” texnikasi yordamida aylanma neyron tarmog’ining giperparametrlarini 99,91% aniqlik bilan tiklashga muvaffaq bo’lishdi. Giperparametrlar modelning arxitekturasi va xulqini belgilovchi sozlamalardir.

Eksperiment qanday o’tkazildi?

Eksperiment Internet of Things qurilmalari, tibbiy asbob-uskunalar va avtomobil tizimlarida sun’iy intellekt bilan ishlash uchun mo’ljallangan bir plastinali kompyuter – Google Coral Dev Board-da o’tkazildi. Olimlar protsessor ma’lumotlarni qayta ishlayotganda chiqadigan elektromagnit to’lqinlarni qayd etishdi va ular yordamida tarmoqning har bir qatlamini tasvirlaydigan shablonlar yaratdilar.

Qanday qilib tuzilma tiklanadi?

Tahlil bosqichma-bosqich amalga oshirildi. Avvaliga olimlar ma’lumotlarni qayta ishlash jarayoni boshlanganligini ko’rsatuvchi belgilarni aniqladilar, so’ngra modelning alohida qatlamlarining imzolarini tikladilar. Minglab giperparametrlar simulyatsiyasidan foydalanib, ularni haqiqiy ma’lumotlar bilan solishtirdilar va qadam ba qadam tarmoq tuzilmasini tikladilar.

Xavflar nimada?

Ushbu usul yordamida haftalar yoki oylar davomida ishlab chiqilgan sun’iy intellekt tarmog’ini bir kunda tiklash mumkin. Biroq, ushbu jarayon texnik bilimlarni va qimmatbaho uskunalarni talab qiladi, bu esa hozircha usulning qo’llanilishini cheklaydi. Shunga qaramay, loyiha ishtirokchilari fikricha, raqobatdosh kompaniyalar ushbu texnologiyani mablag’larni tejash va uzoq muddatli ishlab chiqishlardan qochish uchun moslashtira oladilar.

Himoya qilish usullari

Bunday hujumlardan himoya qilish uchun olimlar ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoniga “shovqin” qo’shishni taklif qilishadi. Masalan, soxta operatsiyalarni ishlatish yoki qayta ishlash jarayonida qatlamlarning ketma-ketligini tasodifiy o’zgartirish. Bu tahlilni qiyinlashtiradi va modellarni tiklashni yanada mehnat talab qiladi.